Informações

Sem informações adicionais.

Destinatários

Todos os profissionais que pretendam iniciar-se nas áreas da IA e análise de dados, sem necessidade de conhecimentos prévios em programação.

Objetivos

Capacitar, com sucesso, os participantes a aplicar técnicas de inteligência artificial (IA) para a análise de dados, com apoio do material e exercícios fornecidos pelo formador. Desenvolver, corretamente, habilidades práticas no uso de ferramentas e algoritmos de IA em contextos de análise de dados, com apoio do material e exercícios fornecidos pelo formador.

Conteúdos

1. Fundamentos de Inteligência Artificial (6h)

• O que é a IA? Conceitos essenciais e mitos comuns
• História e evolução da IA: das origens à atualidade
• Aplicações reais em diferentes setores
• Tipos de IA

2. Fundamentos de Análise de Dados

• Tipos e fontes de dados
• Processo de análise de dados
• Limpeza de dados e tratamento de dados ausentes
• Visualização de dados: boas práticas, gráficos mais eficazes

3. Introdução ao Machine Learning

• Aprendizagem supervisionada vs não supervisionada
• Algoritmos simples: regressão linear, k-means (clustering), árvore de decisão
• Interpretação de resultados e importância da validação dos modelos

4. Ética e Implementação da IA

• Questões éticas: viés nos algoritmos, transparência, explicabilidade
• Privacidade e proteção de dados: RGPD e implicações na IA
• Como implementar IA de forma responsável numa organização: desafios reais e fatores de sucesso