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Sem informações adicionais.
– Instalar e organizar o ambiente de desenvolvimento.
– Elaborar pequenos scripts em Python.
– Utilizar módulos e bibliotecas.
– Implementar testes unitários.
– Introdução ao Python
– – Definição e vantagens sobre outras linguagens
– – Diferenças entre versões
– Anaconda e ambientes de desenvolvimento
– – IDE’s (Spyder e VS Code)
– – Introdução ao Jupyter Notebook
– – – Primeiro programa em Python
– – – Python crash course
– Utilizações de Python
– – Tratamento de dados de várias fontes: TEXTO, CSV, SQL, XLS
– – Listas, variáveis e dicionários
– – Controlo do programa (for, while,if)
– – Ficheiros e iteradores
– – Benchmark
– – Profilers de memória e CPU
– – Widgets
– – Geradores
– Conceitos genéricos de programação em Pyhton
– – Tipos de dados
– – Programação condicional
– – Funções
– – Iterações
– – Classes
– – – Construtores
– – – Métodos e atributos
– – – Herança
– – – Decoradores
– Bibliotecas
– – Introdução ao Pandas e NumPy
– – Análise gráfica com Mapplotlib
– – Importação de SQL, CSV
– – Testes unitários
– Projeto de programação
* Este curso é gratuito, se existir comparticipações.
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