25 Horas
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Sem informações adicionais.
– Proceder à importação e execução de queries às tabelas de dados.
– Executar operações básicas sobre os dados.
– Executar operações de limpeza de dados.
– Executar operações de transformação de dados e criação de variáveis.
– Introdução às bibliotecas para análise de dados
– – Pandas
– – NumPy
– – Scikit-Learn
– Pandas
– – Data frames
– – Operações com data frames (queries)
– – Manipulação de diferentes estruturas e fontes de dados
– – – Ficheiros de texto
– – – Comma-sepparated values
– – – Folha de Cálculo
– – – Bases de dados
– – Construção de variáveis
– NumPy
– – Matrizes e vetores
– – Operações básicas com matrizes e vetores
– – Produção de estatísticas descritivas
– Scikit-Learn
– – Normalização de dados
– – Identificação e imputação de valores omissos
– – Identificação e remoção de valores extremos
– – Variáveis categóricas
– – Redução de dimensionalidade
– – Exploração de dados
– Projeto de preparação e pré-processamento de dados
* Este curso é gratuito, se existir comparticipações.
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