25 Horas
291 Students
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Sem informações adicionais.
– Analisar e visualizar as relações entre variáveis.
– Preparar e partilhar conhecimento baseado em dados.
– Criar gráficos personalizados interativos e estáticos.
– Objetivos e tarefas da visualização de dados
– – Visualização para comunicação
– – Visualização para análise
– Exemplos históricos de visualização de dados
– Princípios da visualização de dados
– Exemplos práticos da aplicação dos princípios de visualização
– Matplotlib
– – Scatter plots
– – Histograms
– – Bar charts
– Seaborn
– – Pairplots
– – KDE plots
– – Correlation matrix
– – Violin plots
– Visualização de dados em time series
– Visualizações de dados interativas
– – Plotly
– Visualização de dados geoespaciais
– – Geopandas
– Dashboarding
– – Plotly-Dash
– Storytelling - enquadramento de um problema através de visualização de dados
– Projeto de visualização de dados
* Este curso é gratuito, se existir comparticipações.
Consultores/Formadores
Áreas Certificadas
pela DGERT
Formandos
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