25 Horas
291 Students
Saiba mais aqui.
Sem informações adicionais.
– Identificar as componentes essenciais de um sistema de aprendizagem automática.
– Descrever as formas de avaliação de desempenho de um sistema de aprendizagem automática.
– Desenvolver um modelo de aprendizagem não-supervisionada.
– Desenvolver um modelo de aprendizagem supervisionada.
– Fundamentos dos modelos de aprendizagem automática
– – Processo de desenvolvimento de classificadores
– – Procedimentos de treino e validação
– – Avaliação de desempenho
– Aprendizagem não-supervisionada
– – Análise de clusters hierárquica
– – Análise de clusters modelos de partição
– Aprendizagem supervisionada
– – Classificação por vizinhos mais próximos
– – Árvores de classificação
– Projeto de desenvolvimento de um modelo em Python
* Este curso é gratuito, se existir comparticipações.
Consultores/Formadores
Áreas Certificadas
pela DGERT
Formandos
Horas de Formação
