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Sem informações adicionais.
– Explicar os conceitos básicos da matemática e estatística.
– Realizar operações algébricas em diferentes bases.
– Efectuar conversões entre bases.
– Representar e realizar operações com conjuntos.
– Definir álgebra de boole e utilizar as suas propriedades.
– Utilizar tabelas de verdade para identificar o valor lógico de proposições.
– Realizar operações com matrizes.
– Utilizar grafos para modelar e interpretar problemas.
– Explicar como as ferramentas matemáticas introduzidas se aplicam à informática.
– Analisar e identificar situações e métodos de cálculo a adotar perante problemas concretos.
– Operações com bases
– – Noção de base de um sistema de representação
– – Representação de um número em diferentes bases
– – Conversão entre bases
– – Conversões rápidas entre as bases 2, 8 e 16
– – Limitação de representação
– – Operações aritméticas na base 2
– – Representação em complemento para 2
– Teoria de conjuntos, lógica e álgebra de boole
– – Representação de conjuntos, relação de pertença e inclusão de conjuntos
– – Operações sobre conjuntos: reunião, interseção, diferença e complementação
– – Definição e valor lógico de uma proposição
– – Cálculo proposicional: negação, conjunção, disjunção de proposições
– – Tabelas de verdade
– – Definição de álgebra de boole e exemplos
– – Propriedades de uma álgebra de boole
– Matrizes e operações com matrizes
– – Matriz de um sistema linear e dimensão de uma matriz
– – Matriz linha e matriz coluna, matriz quadrada, matriz diagonal, matriz identidade e matriz simétrica
– – Operações com matrizes: adição de matrizes, produto de um escalar por uma matriz, transposição de matrizes, multiplicação de matrizes
– Teoria dos Grafos
– – Definição de grafo (não orientado) e sua representação
– – Conceitos fundamentais: lacete, grafo simples, multigrafo, grafo conexo, grafo completo e grau de um vértice Caminhos de um grafo: caminho simples, caminho elementar, circuito e ciclo
– – Matriz de adjacência de um grafo
– – Potências da matriz de adjacência e resultados relevantes
– Noções elementares de estatística
– – De que trata a estatística: a estatística como metodologia da investigação científica. Estudos observacionais e experimentais. A recolha, limpeza, resumo e apresentação dos dados. Populações e amostras, unidades amostrais e variáveis. A escala de Stevens. Noções elementares sobre amostragem e planeamento de experiências
– – Análise inicial de dados: exploração de dados univariados. Características amostrais. Representações gráficas. Exploração de dados bivariados. Noções elementares sobre regressão
– – Probabilidade e probabilidade condicional: noções de probabilidade; a axiomática de Kolmogorov e suas consequências. Probabilidade condicional. Probabilidade de uma cadeia e regra da multiplicação. Independência. O Teorema da Probabilidade Total e o Teorema de Bayes
* Este curso é gratuito, se existir comparticipações.
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