50 Horas
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Sem informações adicionais.
– Elaborar scripts, utilizando uma linguagem moderna de scripting, de extração, filtragem e normalização de informação de logs aplicacionais e de sistema.
– Normalizar timestamps em torno do referencial global UTC (Universal Time Coordinated).
– Reconhecer e validar endereços de email com autenticação.
– Reconhecer, resolver e normalizar URIs, domínios e IPs ou ranges de IPs (v4 e v6).
– Utilizar bibliotecas de operações especializadas sobre timestamps, endereços de email, URIs, domínios e IPs ou ranges de IPs (v4 e v6).
– Utilizar bibliotecas de operações especializadas na geolocalização aproximada de IPs e suas distâncias.
– Utilizar bibliotecas de algoritmos de medição da distância lexical entre strings.
– Detetar e analisar BOTNETs.
– Idiomas Ruby para extração, filtragem e normalização de logs em
– – Filesystem
– – Ambiente Syslog
– Tipos mais comuns de codificação de strings em logs
– – ASCII
– – UTF-8
– Expressões regulares para identificação e extração de
– – Timestamps
– – Endereços de email
– – IPs ou ranges de IPs
– – Domínios (DNS)
– Bibliotecas especializadas para manipular
– – URIs
– – Verificar a existência de endereços de email
– – Resolver domínios Internet (DNS) em IPs
– – IPs e ranges de IPs (v4 e v6)
– – Geolocalização aproximada de IPs (v4 e v6)
– – Operações sobre IPs e ranges de IPs
– Introdução a outras bibliotecas relevantes e sua aplicação em cibersegurança
– – Distância Levenshtein entre strings
– – API Google Maps
– BOTNETs e seus padrões de comportamento
* Este curso é gratuito, se existir comparticipações.
Consultores/Formadores
Áreas Certificadas
pela DGERT
Formandos
Horas de Formação
